健美造型评分器
AI驱动的健美造型分析，评估你的健美姿势得分 · 支持古典健美、传统健美、健体等多种造型
点击或拖拽图片到此处
点击或拖拽图片到此处
🏛️古典健美 (Classic Physique)
古典健美强调黄金时代的审美标准，追求匀称、流畅的肌肉线条和优雅的造型展示。 相比传统健美，古典健美对体重有限制，更注重整体美感而非极端的肌肉量。
经典造型要求：
- • 真空腹（Vacuum Pose）展示腰腹控制能力
- • 侧胸展示（Side Chest）强调胸肌厚度和手臂线条
- • 背阔肌展示（Lat Spread）展现V型身材比例
- • 整体流畅的肌肉过渡和对称性
💪传统健美 (Bodybuilding)
传统健美追求极致的肌肉量、分离度和血管显现度。选手需要展示最大化的肌肉发展， 同时保持良好的对称性和比例。这是最具挑战性的健美类别。
规定造型动作：
- • 前展肱二头肌（Front Double Biceps）
- • 前展背阔肌（Front Lat Spread）
- • 侧胸展示（Side Chest）
- • 后展肱二头肌（Back Double Biceps）
- • 后展背阔肌（Back Lat Spread）
- • 侧展肱三头肌（Side Triceps）
- • 腹部和大腿展示（Abs and Thighs）
- • 最具肌肉感造型（Most Muscular）
🏄健体 (Men's Physique)
健体比赛更注重整体外观和舞台表现力，选手穿着沙滩短裤，不展示腿部肌肉。 评判标准包括肩宽腰细的V型身材、适度的肌肉量和良好的皮肤状态。
造型特点：
- • 正面站姿展示整体比例
- • 侧面站姿展示腹肌和手臂
- • 背面站姿展示背部宽度
- • 强调自然、放松的姿态
👙比基尼健身 (Bikini Fitness)
比基尼健身是女子健美中最受欢迎的类别，强调健康、匀称的身材和优雅的舞台表现。 评判标准包括整体身材比例、肌肉线条（非极端肌肉量）、皮肤状态和舞台魅力。
🔬 AI 姿态检测原理
本工具使用 Google MediaPipe Pose Landmarker 技术，通过深度学习模型识别人体的 33 个关键点位置， 包括头部、肩膀、手肘、手腕、髋部、膝盖、脚踝等。AI 模型经过大量人体图像训练， 能够在各种角度和光照条件下准确识别人体姿态。
📊 评分计算依据
评分系统基于以下关键角度的对比分析：
肩部角度
测量双肩连线与水平面的夹角，评估肩部展开程度和对称性
手臂角度
测量上臂与前臂的弯曲角度，评估肱二头肌展示效果
躯干角度
测量脊柱倾斜角度，评估站姿稳定性和核心控制
腿部角度
测量大腿与小腿的角度，评估下肢姿态和稳定性
最终得分 = 100 - Σ(各关节角度差异 × 权重)，分数越高表示与参考造型越接近。
🎯 评分等级说明
| 分数范围 | 等级 | 说明 |
|---|---|---|
| 90-100 | 优秀 | 造型高度还原，角度差异极小 |
| 75-89 | 良好 | 整体造型到位，部分细节可优化 |
| 60-74 | 一般 | 基本造型正确，多处需要调整 |
| < 60 | 需改进 | 造型差异较大，建议重新练习 |
📌 仅供参考
本工具的评分结果仅供练习参考，不能替代专业教练的指导和比赛裁判的评判。 健美造型的评分涉及肌肉量、分离度、对称性、皮肤状态等多个维度， 本工具仅能评估姿态角度的相似度。
🔍 技术局限
- • 2D 图像限制：只能分析平面角度，无法评估深度和立体感
- • 遮挡问题：手臂遮挡躯干时可能影响检测准确性
- • 光照影响：强烈的阴影或背光可能导致关键点识别偏差
- • 服装干扰：宽松服装可能影响身体轮廓的准确识别
- • 角度差异：拍摄角度不同会显著影响对比结果
✅ 最佳使用建议
- • 使用相同拍摄角度的参考图和自拍照
- • 确保光线充足、背景简洁
- • 穿着贴身服装以便准确识别身体轮廓
- • 全身入镜，保持与参考图相似的距离
- • 多次拍摄取最佳效果进行对比
🏋️ 专业建议
如果你正在备赛或希望系统提升造型水平，建议寻求专业健美教练的指导。 本工具可以作为日常练习的辅助，帮助你在镜子前自我检查时有一个量化参考。
💡 提示：评分仅反映姿态角度相似度，不代表整体健美水平评价
关于健美造型评分器
为什么需要造型评分？
在健美比赛中，造型展示占据重要的评分比重。无论是古典健美的真空腹、 传统健美的规定动作，还是健体的自然站姿，都需要精确的角度控制和肌肉展示。 通过AI评分工具，你可以在日常训练中获得即时反馈，不断优化自己的造型表现。
如何提高造型得分？
提高造型得分的关键在于：1) 熟悉各类规定动作的标准姿态； 2) 加强核心力量以保持稳定；3) 练习肌肉控制能力； 4) 多角度拍照对比分析；5) 寻求专业教练的指导。 本工具可以帮助你量化进步，但最终还需要系统的训练。